Shao-Jo Lin | Designer + Art Director

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Some thoughts on marketing and design

入寶山豈能空手而回?Amazon 和 Michelle Phan 教你如何利用大數據創造商業價值!

 
 

今年2月18日,美國國家CTO (Chief Techonology Officer) 梅根史密斯 (Megan Smith) 宣布前LinkedIn數據科學家帕帝亞(DJ Patil)將加入白宮,成為全美國第一個首席數據科學家,幫助政府運用大數據的力量為美國國民提供更好的服務。

photo source:  Flickr/Kmeron

photo source: Flickr/Kmeron

你或許會有疑問,大數據,這個人人都在談論的火熱話題,到底是什麼?利用大數據又為什麼能讓白宮為美國國民帶來更好的服務?

 

根據維基百科,大數據的定義如下:

大數據,又稱巨量資料、海量資料、大資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。大數據需要經過特殊的處理與解讀,才能促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。

META集團(現為高納德)分析員 Doug Laney 指出了大數據的三個主要特點:量(Volume,資料大小)、速(Velocity,資料輸入輸出的速度)與多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」。高德納與現在大部份大數據產業中的公司,都繼續使用3V來描述大數據。近年來,有機構在3V之外加入了第4個V:真實性(Veracity)為第四特點。
— http://zh.wikipedia.org/wiki/大數據

只看定義仍然不足以具體了解大數據的實用性與價值,讓我們從真實案例來看品牌如何利用大數據來更進一步地滿足消費者的需求以及創造更美好的消費經驗。

 

 

Amazon: 比你更了解你

線上網路零售商龍頭亞馬遜公司可說是使用大數據的佼佼者。亞馬遜著名的「你可能也會喜歡 ...」商品推薦系統,便是大數據的具體實現。從你瀏覽過的商品,搜尋過的關鍵字、使用商品後的評價,亞馬遜利用大數據來幫你找出適合你的產品。省去了搜尋步驟,使消費者的消費過程更加流暢,自然而然地,消費者也會更喜歡在亞馬遜購物。如此個人化的設計,不僅為消費者創造價值,也為亞馬遜帶來了收益。

 

看到這裡,你或許會以為自己的公司沒有亞馬遜這樣的規模,就與完全與大數據無緣。但事實並非如此。

 

大數據的價值不在「大」,而是在於提煉出數據所代表的意義並且加以運用。接下來,從美國最火紅的美妝部落客Michelle Phan的案例中,我們可以發現即使是小如個人的品牌,也能利用數據創造大事業。

 

 

Michelle Phan: 掌握趨勢,滿足觀眾需求

Michelle Phan,從Youtube起家的美妝部落客,利用影片瀏覽量、推薦率、觀眾評價,以及網路關鍵字搜尋量,找出自己最受觀眾歡迎的影片內容,進而創造出更多迎合觀眾喜好的影片。從默默無聞的小部落客到現在,Michelle Phan 的 Youtube 頻道已超過有七百六十萬的訂閱人數!由此可知,大數據的重點不在於大,只要好好分析、利用,即使數據資料量不大,也可以創造出無限商機!

 

大數據像是一座寶山,若你光是呆坐在山上而不將寶物掘出,寶山又有何價值?大數據旨在充分利用所有資訊,並進一步分析,為消費者提供更個人化的服務、更順利的消費經驗。

 

白宮新任數據科學家會如何利用美國政府如此海量的資料為美國人民創造出更好的生活?且讓我們拭目以待!